2016年9月14日上午，深圳大学生物医学工程学院副院长，倪东博士应邀来我院做《智能超声》学术报告，学院相关专业的师生到场并聆听了精彩的报告。在超声诊断中，标准切面的获取质量是直接影响后续诊断效果的重要因素。为了降低超声诊断的用户差异、提高临床诊断效率，倪东院长所带领的研究团队采用了随机森林、深度学习、知识转移、循环神经网络等方法，实现了可用于医学超声图像中多种标准切面自动定位的通用方法框架。此外，该报告还简要介绍了该研究团队在虚拟超声、多模态图像配准、医学超声图像分割方面的研究进展。