报告题目：机器学习技术在视觉/图像中的应用研究

报告摘要：特征选择、多视图学习、多示例学习、度量学习等是机器学习中的重要技术。本报告面向多视图行为识别、视频异常检测、二代证人脸识别、医学图像分割等应用任务，讨论了以上机器学习技术的新发展。

 报告时间：2015年6月3日下午2：30--3：30

报告地址：研究生楼108教室

报告人：南京大学 高阳博士，教授，博导

报告人简介：

高阳博士，教授，博导，现任南京大学计算机系副主任，人工智能教研室（和实验室）副主任，是南京大学计算机科学与技术系国家自然科学基金创新群体成员，南京大学中青年学术带头人，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人，2009年获江苏省“六大人才高峰计划”B类项目资助，2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。

高阳博士从1997年开始从事大数据、人工智能、机器学习、多Agent系统、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持国家自然科学基金重点项目一项，国家自然科学基金面上项目三项，青年项目一项。主持科技部国际合作专项一项，江苏省自然科学基金重点项目（江苏省973项目）一项，是国家级人才。基于所研究成果，在国际杂志（IEEE TPAMI/TNLLLS/TCYB/TIFS）、国际会议（CVPR）和国内一级刊物上发表学术论文数100余篇。获授权专利10项，国际PCT专利1项。高阳博士目前担任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任，中国人工智能学会机器学习专业委员会秘书长，中国计算机学会大数据专家委委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国计算机学会学术工委通讯委员，中国计算机学会南京分部学术工委主任，江苏省计算机学会人工智能专业委员会副主任，IEEE南京分部计算机分会秘书长，WIC中国区主席。

南昌大学科技处
信息工程学院
2015.6.1