近日，中国光学工程学会“计算成像三年优秀成果展”入选结果公布，南昌大学信息工程学院刘且根教授负责的成像与视觉表示团队的成果“基于生成式先验分布表征的智能计算成像理论与方法”，入选优秀成果。本次成果展旨在集中展示近三年来国内计算成像领域的重大研究成果、技术创新和商业化应用。成果展依据计算成像全产业链分“器件革新、核心算法、系统设计、应用产品”。针对申报单位属性，开通“学术”和“产业”两个通道申报。中国光学工程学会组织专家对申报的成果进行函评和会评，最终有16项入选优秀，24项获提名。入选成果在9月20-22日在厦门举办的“第四届国际计算成像会议”展出。

信息技术的发展推动了成像技术的进步，2023年阿里巴巴达摩院将计算光学成像列为十大科技趋势之一。在人工智能时代背景下，计算成像作为新一代成像技术，有着广泛的应用需求，同时需要以人工智能为代表的信息处理技术的支撑。南昌大学成像与视觉表示课题组是国际上最早将生成式扩散模型应用于计算成像领域的团队之一。以生成式扩散模型为载体，课题组近年来聚焦面向图像域、测量数据、变换域的多域生成式先验信息表征、成像重建新理论及跨成像模态下的应用创新。该理论及方法已应用于傅里叶单像素成像、时间压缩相干衍射成像、透过散射介质成像、无透镜成像、多平面数字全息成像等，实现更高质量重建。成果已在光电、医学领域验证了生成式人工智能对于计算成像技术的提升，提供了一套智能计算成像理论与技术框架，成果涉及的所有代码全部公开于https://github.com/yqx7150。

会议期间，课题组主要成员刘且根、宋贤林、万文博老师分别做学术报告。刘且根老师做了“从掩膜在成像系统和图像处理中的设计应用看先验信息的挖掘”的主旨报告，宋贤林老师做了“生成式人工智能驱动下的光声层析成像系统及应用”的报告分享，万文博老师做了“生成式人工智能赋能的计算光学成像技术”的报告分享。