活动时间

2021/3/24，下午14：00--17：30

活动地点

信工楼B307

主办单位

信息工程学院

报告题目（1）

多智能体强化学习的可解释性

主讲人

高阳

主讲时间

2021/3/24，下午14：00--17：30

主讲地点

信工楼B307

主讲人简介

高阳博士，博士生导师，系南京大学计算机科学与技术系教授、副主任，南京大学医疗健康大数据国家研究院常务副院长，江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司董事长。
2009年入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二批中青年科学技术带头人，2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，所领导的南京大学人工智能推理与学习团队入选2019年度江苏省高等学校优秀科技创新团队(并创业江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司)。1997年开始从事人工智能、机器学习、多Agent系统、大数据、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持国家自然科学基金重点项目一项，国家自然科学基金军民共性技术联合基金项目一项，装备预研教育部联合基金项目一项，国家自然科学基金面上项目三项，青年项目一项；主持科技部国际合作专项一项，江苏省自然科学基金重点项目（江苏省973项目）一项，科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题一项，JW-KJW创新特区项目课题等。
基于所研究成果，在国际学术期刊(IEEE Transactions系列)、国际会议（CCF-A/B类会议）和国内一级刊物上（计算机学报、软件学报等）发表学术论文数200余篇，译著《统计强化学习》、《机器学习的算法视角》等。获授权专利10项，国际PCT专利1项；获江苏省科学技术奖二等奖一次(“面向复杂交互场景的新型机器学习技术”，排名第一)、中国人工智能学会吴文俊自然科学奖二等奖一次(“强化学习理论与应用”，排名第一)、军队医疗成果奖二等、三等各一项。
目前担任JW-KJW机器智能与仿人智能方向专家、JW-ZF人工智能装备专业组专家；国家自然科学基金委信息学部咨询专家；中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任/粒计算与知识发现专业委员会副主任/智能服务专委会副主任；中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会常委、秘书长/多智能体与智能系统学组副组长/大数据专家委委员；江苏省人工智能学会副理事长；江苏省软件与信息服务标准化委员会人工智能标准工作组组长等。担任《软件学报》、《智能系统学报》、《计算机科学》、《模式识别与人工智能》、《ZTE Communications》等期刊的编委。

内容介绍

报告题目（2）

网络空间安全学科建设与人才培养

主讲人

张功萱

主讲时间

2021/3/24，下午14：00--17：30

主讲地点

信工楼B307

主讲人简介

张功萱博士，博士生导师，系南京理工大学计算机科学与工程学院教授、网络空间安全学科带头人、全国计算机专业优秀教师奖励计划获得者、ACM/IEEE-CS高级会员、CCF杰出会员、江苏省计算机学会常务理事、江苏省计算机学会系统结构专委会主任、江苏省网络空间安全高校联盟副理事长。
主要研究领域：可信计算与计算机系统安全、Web服务与分布式系统、多核与并行处理技术。
作为负责人和骨干先后承担国家863项目、国家自然基金项目、江苏973项目1项、国防预研项目等高层次项目近20项。围绕着云计算、可信资源调度、Web服务身份认证等方面开展理论与方法研究。在IEEE TPDS、IEEE TDSC、FGCS等高层次的期刊上发表水平学术论文100多篇，SCI收录50多篇，ESI高被引1篇。申请专利20项，授权6项，获省部级科技进步奖二、三等奖各1项。出版国家规划教材《计算机组成原理》。主讲本科生的课程有“计算机组成原理”（江苏省精品课程）和“计算机系统结构”。

报告题目（3）

动态加权启发式信任路径搜索算法

主讲人

童向荣

主讲时间

2021/3/24，下午14：00--17：30

主讲地点

信工楼B307

主讲人简介

童向荣博士，系烟台大学计算机与控制工程学院教授、院长，烟台大学新华三数字创新学院院长，烟台大学人工智能研究院常务副院长，山东省“高端海洋工程装备智能技术”协同创新中心主任，"数据科学与智能技术“山东省高校重点实验室主任”，计算机科学与技术国家级一流本科专业负责人，软件工程“山东省高水平应用型专业负责人。是中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，山东计算机学会常务理事，山东省自动化学会常务理事，山东省人工智能学会常务理事。主要研究方向：分布式人工智能、多Agent系统、数据挖掘技术等。获山东省科技进步二等奖1项、三等奖1项。主持国家自然科学基金面上项目3项，主持山东省自然科学基金1项，参与973、国家自然科学基金、省自然科学基金若干项。近年来发表论文100余篇，其中SCI/EI收录60余篇。

报告题目（4）

大数据与人工智能在农业中的应用研究

主讲人

牟少敏

主讲时间

2021/3/24，下午14：00--17：30

主讲地点

信工楼B307

主讲人简介

牟少敏博士，系山东农业大学教授、山东省人工智能学会常务理事，山东省大数据标准化技术委员会委员，山东省农业大数据工程实验室负责人，山东农业大学农业大数据研究中心副主任。主要从事机器学习、计算机视觉和大数据技术的研究及其在农业等领域的应用。先后参加了国家973计划子课题-非结构化数据的数学建模与机器学习；国家自然科学基金项目基于限制性贝叶斯网络的学习技术研究；国家自然科学基金项目智能网络安全防御系统关键技术的研究；国家世界银行贷款项目农田景观主要作物病虫害生态治理技术研究；主持和参加山东省自然基金以及省级科研项目多项。在《Expert Systems With Applications》、《Neuro Computing》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《电子学报》和《华东昆虫学报》等国外著名杂志和国内著名期刊上发表论文50多篇，其中被SCI、EI和ISTP收录30余篇。曾获得山东省科技进步奖二等奖2项，山东省省科技进步奖三等奖2项。

内容介绍

大数据与人工智能技术在农业中的应用日益广泛，尤其是深度学习的出现，为现代农业带来革命性的技术创新。主要分析了大数据与人工智能技术在国内外农业应用研究现状，并通过具体地应用案例阐述了大数据背景下人工智能技术带来的农业生产方式的新模式，展望了未来智能农业的应用前景。

报告题目（5）

大数据约简之KNN分类中的样本选择

主讲人

陈景年

主讲时间

2021/3/24，下午14：00--17：30

主讲地点

信工楼B307

主讲人简介

陈景年系山东财经大学教授，北京交通大学计算机与信息技术学院博士，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士后。目前研究方向为大数据分析处理、模式识别，先后在国际期刊、重要国际会议及国内核心期刊上发表论文三十余篇，这些论文被引用达四百多次。其中,发表在期刊Expert Systems with Applications上的一篇至今已被他引两百多次。为IEEE transaction SMC part B, Information science, Knowledge-based systems, Pattern Analysis and Applications等多种国际期刊和Journal of Computer Science and Technology(计算机学报英文版)、计算机研究与发展、自动化学报、电子学报等多种国内核心期刊审稿人。

内容介绍

对大数据进行有效分类，是进一步进行其他处理的关键。然而，象KNN等一些简单有效的算法却难以直接用于大数据分类。解决这一问题关键而有效的方法就是在保持分类效果的前提下大幅度降低数据的规模。样本选择就是其中一种有效的方法。该报告主要对KNN分类方法中的一些典型算法做简要介绍，并对样本选择发表几点个人看法。