近日，武汉科技大学人工智能与自动化学院刘青松副教授应邀来学院作题为 “Social Network Opinion Dynamics over Issue Sequences and Its Applications”（社交网络议题序列中的观点动力学及其应用）的专题学术报告。本次报告聚焦社交网络中观点演化的复杂机制及其现实应用，吸引了来自院内外多位青年教师和研究生参与研讨交流，现场学术氛围热烈。

报告中，刘老师从社会学与复杂系统交叉视角出发，提出“认知惯性”在观点形成中的关键作用。同时指出，如同物理学中的惯性定律，个体在连续社会议题讨论中会表现出对既有认知路径的依赖，进而形成“公开观点”与“私下观点”的双层动态结构。据悉，其团队通过构建“议题序列上的观点动力学模型”，首次量化揭示了认知惯性如何影响群体共识达成。会上，刘老师还详细介绍了相关研究成果在公共卫生领域的成功应用。

在互动环节，与会师生就“模型实证验证方法” “多学科交叉应用前景” 及 “认知惯性对数字社会治理的启示” 等议题展开研讨。报告会的最后，刘老师与青年师生就科研、学生培养等方面进行了深入交流。

本次报告不仅深化了师生对社交网络动力学前沿研究的理解，更彰显了学院推动跨学科融合创新的学术担当。未来，学院将持续搭建高水平学术交流平台，助力前沿科学创新研究。