2019年11月21日，西安交通大学高端装备研究院国际机械中心执行主任、博导、国家百千万人才工程入选者严如强教授应邀来我校信息工程学院进行学术访问和交流。严如强教授做了题为“人工智能驱动的故障诊断与预测”的讲座。讲座内容概要：

以深度学习为代表的新一代人工智能技术在特征挖掘、知识学习与智能程度等方面所表现出的显著优势，为有效的故障诊断与预测提供了新途径。本报告在介绍人工神经网络发展历史的基础上，引出深度学习的概念及特征，随后介绍几种典型的深度网络模型，特别是课题组最新构造的小波核深度网络模型，在故障诊断与预测中的应用，最后给出了深度学习在今后的发展趋势并简要介绍课题组在迁移学习方面的研究进展。

严如强教授是2007年5月毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)机械与工业工程系，获机械工程专业博士学位。美国机械工程师学会会士（ASME Fellow）, 获美国、墨西哥、中国等发明专利授权20余项，牵头制定IEEE国际标准1项，发表SCI期刊论文90余篇，SCI引用超3000次，单篇最高SCI他引400余次，撰写和主编出版英文专著各1部。目前担任IEEE仪器与测量学会（IEEE Instrumentation and Measurement Society）副主席，是该学会11人执委会中唯一中国学者，并担任国际期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》副主编。

讲座由我院自动化系副主任熊鹏文副教授主持, 学院相关专业的师生聆听本次精彩的学术报告。