时间：5月29日上午8：30开始地点：信工楼E313
答辩委员会主席：陶向阳江西师范大学教授、博士
答辩委员会成员：刘晔南昌大学教授、硕导
廖庆洪南昌大学教授、博士、博导
罗斌南昌大学教授、博士、硕导
周南润南昌大学教授、博士、博导
答辩秘书：熊镝南昌大学实验师、硕士
序号
| 姓名
| 学位论文题目
| 导师
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1
| 祝盖林
| 基于深度学习的农作物病害图像识别方法与应用研究
| 吴建华
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2
| 夏未霞
| 基于对抗神经网络和混沌系统的图像加密算法
| 吴建华
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3
| 肖昭男
| 深度学习在电力负荷识别中的应用研究
| 吴建华
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4
| 郭小双
| 基于深度学习的PCB裸板缺陷检测算法研究
| 吴建华
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5
| 熊美艳
| 基于深度学习的说话人识别方法研究
| 张烨
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6
| 黄聪
| 基于频带注意力和多度量学习的说话人识别算法
| 张烨
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7
| 丁辉
| 基于深度神经网络的时域语音分离算法
| 张烨
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8
| 刘杨曦
| 基于图像位平面的加密算法研究
| 张烨
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9
| 饶攀
| 基于混沌系统与DNA编码的语音加密算法研究
| 张烨
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10
| 叶火胜
| 基于混沌系统的四元数分数变换域多图像加密算法
| 龚黎华
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11
| 周杰
| 基于分数阶矩变换和非线性置乱扩散方法的混沌彩色图像加密算法
| 龚黎华
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12
| 杜瑾
| 基于混沌系统的无损图像加密算法
| 龚黎华
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13
| 徐良超
| 基于Cluster态和高维量子态的半量子安全直接通信协议
| 龚黎华
|
14
| 周灵华
| 基于深度学习的车标检测算法研究
| 闵卫东
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15
| 段静雯
| 基于深度学习的场景图生成方法研究
| 闵卫东
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电子信息工程系2021届硕士研究生学位论文答辩会
时间：5月29日上午8：30开始地点：信工楼E415
答辩委员会主席：胡利云江西师范大学教授、博士
答辩委员会成员：闵卫东南昌大学教授、博士、博导
吴建华南昌大学教授、博士、博导
张烨南昌大学教授、博士、博导
龚黎华南昌大学高级实验师、硕导
答辩秘书：朱启标南昌大学讲师、博士
序号
| 姓名
| 学位论文题目
| 导师
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1
| 韩旺君
| 一种共面式的多输出电压负载无关WPT网统树网系统
| 罗斌
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2
| 马东亚
| 一种共面式的多输出电流负载无关无线电能传输链网系统
| 罗斌
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3
| 曾金辉
| 一种基于亥姆霍兹线圈的双频多负载无线充电系统
| 罗斌
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4
| 侯俊宏
| 磁耦合谐振式无人机无线充电的设计与实现
| 罗斌
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5
| 李庭
| 基于五维超混沌系统的彩色图像加密研究
| 刘晔
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6
| 吴云飞
| 基于混沌系统和DNA计算的图像加密方案
| 刘晔
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7
| 肖星
| 基于复合腔光力系统的光学特性研究
| 廖庆洪
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8
| 何高倩
| 纳米机械振子耦合系统中量子特性研究
| 廖庆洪
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9
| 戴远智
| 复合腔光力系统中机械振子的基态冷却研究
| 廖庆洪
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10
| 喻富
| 复合腔光力系统的量子特性及量子传感研究
| 廖庆洪
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11
| 黄浪鑫
| 基于DQWT和量子卷积神经网络的量子轻量级图像加密
| 周南润
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12
| 周行
| 基于分数阶变换和混沌系统的双图像加密算法
| 周南润
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13
| 李欢欢
| 基于χ型纠缠态和高维量子态的半量子密钥协商协议
| 周南润
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14
| 陈辽原
| 仲裁半量子签名和量子多代理群盲签名协议
| 周南润
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15
| 刘秀勋
| 基于深度卷积生成对抗网络和量子K最近邻的图像处理算法
| 周南润
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16
| 徐强达
| 两方半量子秘密比较协议的设计与分析
| 周南润
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