南昌大学信息工程学院青年教师洪升在智能反射面辅助MIMO无线通信安全领域取得进展。她与东南大学潘存华教授、任红教授，伦敦布鲁内尔大学Wang Kezhi教授，英国伦敦玛丽女王大学Arumugam Nallanathan教授合作，提出一种智能反射面辅助增强无线通信物理层安全的传输方案。相关成果以“Artificial-Noise-Aided Secure MIMO Wireless Communications via Intelligent Reflecting Surface” 为题，发表于JCR1区通信领域TOP期刊IEEE Transactions on Communications，期刊影响因子8.3。洪升为论文第一作者，南昌大学信息工程学院为论文第一完成单位。

针对人工噪声辅助MIMO无线通信物理层安全性能受限的问题，该论文提出利用IRS(智能反射面)增强基站到合法用户的信道质量，降低基站到窃听者用户的信道质量，以此进一步提升MIMO窃听信道的物理层安全。该论文建立了三端MIMO高斯窃听信道下研究安全速率最大化问题的框架。利用交替优化和凸优化理论，在总发射功率约束和IRS反射相位系数恒模约束条件下，对基站端的发射预编码矩阵、人工噪声协方差矩阵、IRS反射系数进行联合优化。

该工作在利用IRS(智能反射面)为无线安全通信系统提供额外通信链路的同时，进一步考虑了通过引入人工噪声提升安全通信容量。人工噪声的引入使得所研究问题极度复杂，针对该复杂问题，提出了有效且可行的解决方法。该工作是研究IRS辅助无线通信系统的创新性工作，引发了IRS增强无线通信安全性的研究热潮，并且证明了人工噪声能够有效提升保密速率，可为6G通信提供所需支持的严格隐私和安全保护。

该论文已入选IEEE通信学会推荐的“可重构智能超表面领域最佳阅读列表”，并成为IEEE Transactions on Communications期刊当年的热点下载文章。这不仅是对该工作学术创新性的高度认可，更彰显了该工作在无线通信物理层安全这一关键领域的前瞻视野。

目前该论文为ESI高被引论文(ESI Highly Cited Papers)，单篇他引次数超过200次，学术影响力持续攀升。

洪升，女，博士，副教授，南昌大学赣江青年学者，英国Queen Mary University of London访问学者。主要致力于5G/6G通信感知一体化、无线通信物理层安全、智能通信与感知等方向的研究。已授权与申请国家发明专利及国防专利9余项，在IEEE/IET等国内外学术期刊和国际会议上发表SCI/EI收录论文30余篇。近几年，她以第一作者发表TOP期刊论文3篇，其中两篇为ESI高被引论文，单篇他引次数超过200次。先后主持国家自然科学基金地区基金、国家自然科学基金青年基金、江西省自然科学基金杰出青年基金等多项国家级与省部级课题。

论文链接：

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9201173

IEEE通信学会推荐“可重构智能超表面领域领域最佳阅读列表”:

https://www.comsoc.org/publications/best-readings/reconfigurable-intelligent-surfaces

2022年IEEE Transactions on Communications期刊热点下载文章列表:

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber="26&topArticlesDate=April%202022