一、实验室介绍

江西省智能医学信息检测与物联产业技术工程化中心，中心依托南昌大学信息工程学院建设，面向人民生命健康，立足医工交叉，紧密围绕智能信息处理和转化，聚焦国家人工智能与大健康战略，围绕江西省制造业重点产业链现代化建设“1269”行动计划，重点布局“智能医学成像与检测、智能光声与CT显微成像、物联技术与机器学习、智能光电成像系统研发”等四个方向的产教深度融合。中心拥有3000平方米研发场地和高性能智能计算、光电成像及物联通信平台，集聚以国家优青、杰青及IEEE Fellow为核心的高水平科研团队。依托产学研医深度融合机制，中心致力于突破智能医学影像设备国产化、远程医疗服务不均衡等关键技术瓶颈，构建从基础研究到成果转化的全链条创新体系，打造江西省智能医疗信息技术创新与产业化的重要基地，助力区域数字医疗与健康产业高质量发展。

二、研究方向

中心围绕智能医学信息处理与物联产业发展需求，现重点布局以下四个研究方向：

1）智能医学成像与检测

围绕医学影像采集、处理与智能分析开展研究，重点突破影像设备国产化及复杂病灶识别等关键技术，提升医学图像在临床诊断中的准确性与可靠性。

2）光声与CT显微成像

聚焦高分辨率、多模态显微成像技术，推进光声成像与CT显微成像的机理研究和装备研发，提高组织结构与微观病理特征的可视化能力。

3）物联技术与机器学习

面向智慧医疗与健康监测场景，开展传感网络、边缘计算与智能决策算法研究，构建高可靠医疗物联体系，促进诊疗流程与健康管理的智能化升级。

4）智能光电成像系统研发

面向光电成像装备的工程化应用，开展核心成像算法、光电器件与系统集成研究，形成从技术突破到应用示范的研发链条，支撑医疗成像装备自主创新。

围绕国家“十四五”规划服务江西省“1269”行动计划

三、实验室人员

实团队负责人：

刘且根南昌大学教授博导，南昌大学信息工程学院执行院长、人工智能工业研究院院长，IEEE Senior Member。

研究方向：长期从事智能成像系统、视觉显示、计算光学、生成式成像重建及特定场景信号处理与信息表示等交叉方向的研究。围绕智能成像系统与视觉显示的系统搭建、信号处理及算法落地进行了系统性研究，在领域内形成了具有持续影响力的研究体系。入选国家级与省部级多项高层次人才计划，主持包括国家重点研发计划课题、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金联合基金重点项目、江西省重点研发计划、“揭榜挂帅”任务、江西省杰青项目及华为企业合作在内的 30 余项国家级、省部级与企业重大科研项目。合作发表 IEEE Transactions 系列及成像、视觉显示权威期刊论文 100 余篇，Google Scholar 引用量超过 4000 次。参编著作与教材 6 部。现任 IEEE、CCF、中国体视学学会等数十个国内外学术组织的专业委员会委员，担任《CT 理论与应用研究》《电子与信息学报》等期刊编委。指导学生获得会议最佳论文奖、中国国际“互联网+”大赛金奖等 30 余项重要奖励。曾获江西省自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能技术发明一等奖等 6 项科技奖励，并获得中国体视学学会青年科技奖、江西省创新争先奖等近 10 项荣誉。

其他团队成员&技术骨干简介：

万文博，南昌大学信息工程学院人工智能系教研室副主任，南昌大学成像与视觉表示实验室副主任，南昌大学人工智能工业研究院项目开发部主任。2019年于天津大学获得生物医学工程博士学位。主要从事智能光电成像系统与计算成像技术相关科技领域，在多模态医学成像与融合、智能图像重建算法等方面具有深入的研究。主持及参与国家自然科学基金9项，在Biomedical Optics Express等光学领域重要期刊及会议发表论文10余篇。获全国高效电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛华东赛区二等奖，指导学生获得中国研究生电子设计竞赛华中赛区二等奖、大唐杯全国总决赛一等奖、中国机器人大赛二等奖、江西省大学生人工智能科技大赛一等奖等奖项。

宋贤林，南昌大学成像与视觉表示实验室副主任，硕士生导师，本硕实验班、前湖学院综合实验班、人工智能实验班导师。2019年博士毕业于华中科技大学武汉光电国家研究中心Britton Chance 生物医学光子学研究中心骆清铭院士课题组，期间在美国斯坦福大学进行了短期的交流学习。一直致力于生物医学成像新方法、新技术的研究，在光学成像、光声成像、超分辨成像等领域具有深入的研究。以第一作者/共同第一作者/通讯作者在Optics Express、Chemical Engineering Journal、Journal of Biophotonics、Applied Optics、ACS nano等权威期刊发表高水平论文多篇，高被引论文1篇。多次受邀在SPIE Photonics West、SPIE Medical Imaging、SPIE/COS Photonics Asia等国际顶级学术会议做大会报告。担任Advanced Science、Photoacoustics、Physics in Medicine & Biology、Advanced Intelligent Systems、Journal of Neural Engineering、Annalen der Physik、Current Medical Imaging等国际权威期刊审稿人。论文 “High-resolution volumetric information fusion for depth of field enhancement in photoacoustic microscopy”入选生物医学光子学领域顶级国际期刊《Journal of Biophotonics》封面和首页。主持国家级及省部级项目各一项，荣获SPIE-CLP Conference on Advanced Photonics 国际学术会议2022年最高人气优秀论文奖、中国研究生电子设计竞赛全国总决赛三等奖、美国数学建模二等奖、江西省大学生人工智能科技大赛特等奖一等奖等奖项。

王少宇，男，博士，南昌大学特聘研究员，南昌大学高层次人才引进，江西省赣鄱英才创新领军人才（青年）。2021年博士毕业于重庆大学ICT研究中心，博士期间获国家留学基金委资助在美国麻省大学博士联合培养，主要从事CT理论与应用研究工作，包括新型 X 射线 CT、CL 成像系统设计，少角度、小角度和低剂量CT智能成像，医学图像分析等研究。参与国家重点研发计划项目、国家重大仪器开发项目、以及多项国家自然科学基金项目，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目等。担任IEEE TIM、IEEE TRPMS、PMB、Signal Processing、QIMS、Journal of X-ray science and technology等国际权威期刊审稿人。先后在领域国际重要学术会议和期刊上发表SCI论文30余篇，其中第一作者或通信作者12篇，授权专利4项，学术专著1部。

施柳，女，博士，南昌大学特聘副研究员，重庆大学数学系信息与计算科学学士，中国科学院高能物理研究所粒子物理与原子核物理博士。主要从事锥束CT图像处理方法研究，参与国家重大科学仪器重点研发计划专项（2017YFF0107201）以及中科院交叉创新团队项目（JCTD-2019-02），负责装备性能算法研发。近年发表SCI论文5篇，其中以第一作者发表论文3篇。曾获北京市优秀博士毕业生、中国科学院大学优秀博士毕业生荣誉称号，中科院高能所“所长优秀奖”，博士研究生国家奖学金等。

周荣佩，男，南昌大学副教授。中南大学控制科学与工程专业博士、加拿大滑铁卢大学联培博士、澳大利亚纽卡斯尔大学博士后。主要从事以逻辑动态网络为代表的复杂网络系统的分析与智能控制，基于矩阵半张量积理论的代数状态表示框架，聚焦于逻辑系统控制与图像处理等研究。主持国家自然科学基金两项（地区和青C）、江西省自然科学基金面上项目一项、获批国家留学基金委博士后访学面上项目一项、获得教育部-华为智能基座“栋梁之师”荣誉称号，目前担任中国自动化学会控制理论专业委员会逻辑系统控制专题研讨会委员，在IEEE Trans.和Automatica等国际顶尖学术期刊上发表论文20余篇。

季翔，男，博士，南昌大学高层次人才引进人才。博士毕业于北京邮电大学计算机学院网络与交换技术国家重点实验室。主要从事异构网络融合、AI for Networking与网络智能化技术等方向的研究工作。博士期间多次参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目的申请与执行，同时承担北邮-华为校企合作项目、十三五装备预研项目等多个科研任务，执行网络协议原型设计、流量预测模型开发、系统验证等核心工作；在INFOCOM、IJCAI等CCF A 类国际会议、期刊上发表论文12篇，授权国家发明专利5项。并长期担任ToN、TITS、ACM MM、IoTJ、ICDCS等国际期刊与会议的审稿人。

邹响红，男，南昌大学机械工程流动站博士后。2024年博士毕业于武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室，主要围绕激光点云数据处理、多传感器融合建图和三维变化检测开展研究，已在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（遥感1区top），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（遥感1区top）、IEEE Robotics and Automation Letters（机器人二区top）和测绘学报（百种中国杰出学术期刊）等测绘遥感、机器人领域顶级期刊上发表学术论文9篇，获2022年中国测绘学会测绘科学技术二等奖，2023年中国地理信息产业协会地理信息科技进步二等奖和2023年中国测绘学会测绘科学技术二等奖等3项省部级奖励，获2016和2018年度武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室研究生科技创新奖，授权国家发明专利5项。联系方式：ericxhzou@ncu.edu.cn。

官瑜，女，南昌大学机械工程流动站博士后，2025年于南昌大学获得信息管理与信息系统工学博士学位。主要从事磁共振成像重建、多模态图像融合和智能医学影像分析算法等方面的研究。先后在IEEE TMI（医学影像1区top）、IEEE TCI、IEEE TRPMS、MP、NMR Biomed.和CT理论与应用等医学影像领域权威期刊上发表学术论文13篇，其中第一作者7篇，授权专利4项，起草团体标准2项。作为骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金和企业合作项目多项，推动MRI快速高分辨成像技术的应用。曾获2023年、2024年博士研究生国家奖学金等荣誉，在中国体视学学会智能成像分会青年论坛、磁共振成像分会等活动中积极开展学术交流，并担任IEEE TMI、IEEE TCI和MP等国际期刊的审稿人。

四、代表性科研成果

近年来，实验室围绕核心研究方向取得一系列具有代表性的科研成果，包括：

1）发表高水平论文；

在刘且根教授带领下，团队长期聚焦人工智能、大模型算法与智能视觉计算等方向，围绕国家重大需求和江西省重点产业布局开展系统化研究。团队科研实力雄厚，已累计发表 SCI 论文 200 余篇，包括但不限于：

[1] Q. Liu, H. Leung. Variable augmented neural network for decolorization and multi-exposure fusion, Information Fusion, vol. 46, pp. 114–127. (SCI, JCR 1, IF: 13.67)

[2] M. Zhang, M. Li, J. Zhou, Y. Zhu, S. Wang, D. Liang*, Y. Chen, Q. Liu*. High-dimensional embedding network derived prior for compressive sensing MRI reconstruction, Medical Image Analysis, vol. 64, 101717. (SCI, JCR 1, IF: 11.148)

[3] S. Li, B. Qin, Q. Liu*, Y. Wang, D. Liang*. Multi-channel and multi-model based autoencoding prior for grayscale image restoration, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 142–156. (SCI, JCR 1, IF: 9.34)

[4] Q. Liu, Q. Yang, H. Cheng, S. Wang, M. Zhang, D. Liang*. Highly undersampled magnetic resonance imaging reconstruction using autoencoding priors, Magnetic Resonance in Medicine, vol. 83, no. 1, pp. 322–336. (SCI, JCR 1, IF: 3.8)

[5] Z. He, Y. Zhang, Y. Guan, B. Guan, S. Niu, Y. Zhang, Y. Chen, Q. Liu*. Iterative reconstruction for low-dose CT using deep gradient priors of generative model, IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, vol. 7, no. 3, pp. 218–230. (SCI, IF: 2.02)

2）获得省部级及以上科研奖励；

2024年，吴文俊人工智能技术发明一等奖

2024年，计算成像三年成果展-优秀成果

2024年，江西省政府特殊津贴

2023年，江西省青年科技奖

2022年，江西高校省级示范研究生导师创新团队

2022年，江西省自然科学奖一等奖

2022年，中国体视学学会青年科学技术奖

2022年，第二届江西普通高校金牌教师（教学名师）

2021年，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖

2020年，中国体视学学会科学技术奖二等奖（排名第二）

2019年，获江西省青年井冈学者

2019年，江西省“双千计划”首批培养类项目

2019年，第五届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖

2016年，获江西省杰出青年人才

3）授权国家发明专利或软件著作权；

[1] 一种 n-i-p-i-n 型可见-红外双波段光电探测器及其制备方法，发明专利，中国，专利号：ZL 2024 1 0926535.5

[2] 一种 LED 驱动信号的调制方法及系统，发明专利，中国，专利号：ZL 2022 1 0012467.2

[3] 一种基于三段子网络表示的泊松去噪方法，发明专利，中国，专利号：ZL 2018 1 1078556.7

[4] 透过散射介质的感知与显示一体化增强现实装置及方法，发明专利，中国，专利号：ZL 2024 1 0889357.3

[5] 一种双通道先验约束的多距离无透镜数字全息重建方法，发明专利，中国，专利号：ZL 2024 1 0726799.6

[6] 基于单像素成像的夜间追踪数据采集软件，软件著作权，中国，登记号：2023SR0119180

[7] 基于光学快速轴向扫描的多聚焦图像采集软件，软件著作权，中国，登记号：2023SR0955250

[8] 基于合成分析反卷积网络的快速成像方法及系统，发明专利，中国，专利号：ZL 2016 1 1138095.9

[9] 一种基于多特征生成网络先验信息引导的图像填充方法，发明专利，中国，专利号：ZL 2021 1 0109862.8

[10] 一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像（PET）重建方法，发明专利，中国，专利号：ZL 2018 1 1247856.3

[11] 基于光声断层成像的智能数据采集软件，软件著作权，中国，登记号：2024SR1879229

4科研成果在行业领域得到应用转化。

bb